مطالعه جدید نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند تجویز دارو برای بیماریهای قلبی را متحول کند
پژوهشگران میگویند این فناوری در نهایت میتواند از مراقبتهای شخصیتر پشتیبانی کند و درمانها را بهتر با نحوه عملکرد قلب هر فرد هماهنگ کند.
بهگفته یک مطالعه جدید، یک ابزار تازه هوش مصنوعی میتواند روند یافتن درمانهای بیماری قلبی را سرعت ببخشد.
بیماریهای قلبیعروقی (CVD) مهمترین علت مرگومیر و ناتوانی در سراسر اتحادیه اروپا هستند و بهگفته سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) هر سال حدود ۱.۷ میلیون مرگ را رقم میزنند و ۶۲ میلیون نفر را تحت تاثیر قرار میدهند.
دانشمندان امپریال کالج لندن یک ابزار هوش مصنوعی (AI) توسعه دادهاند تا مشخص کنند کدام ژنها با بیماری مرتبطاند و با ترکیب اسکنهای دقیق قلب با پایگاههای بزرگ دادههای پزشکی، یافتن داروهای بیماری قلبی را سریعتر کنند.
این ابزار که CardioKG نام دارد با استفاده از دادههای تصویربرداری قلب هزاران نفر در بیوبانک بریتانیا ساخته شده است. این مجموعه شامل بیماران مبتلا به شرایطی مانند فیبریلاسیون دهلیزی، نارسایی قلبی و سکته قلبی و همچنین داوطلبان سالم بود.
پژوهشگران میگویند با این کار میتوان پیشبینیهای دقیقتری درباره اینکه کدام داروها ممکن است به افراد با شرایط مشخص قلبی کمک کند انجام داد.دکلن اوریگان، سرپرست گروه تصویربرداری محاسباتی قلب در آزمایشگاه علوم پزشکی MRC در امپریال کالج لندن گفت: «یکی از مزیتهای گرافهای دانشی این است که اطلاعات مربوط به ژنها، داروها و بیماریها را یکپارچه میکنند.»
پژوهشگران میگویند این رویکرد در نهایت میتواند به مراقبتهای شخصیسازیشده منجر شود که در آن درمانها با نحوه کارکرد قلب هر فرد هماهنگتر است.
همین فناوری را میتوان برای مطالعه دیگر وضعیتها با استفاده از تصویربرداری پزشکی نیز بهکار گرفت، از جمله اختلالات مغزی و چاقی.اوریگان گفت: «این یعنی توان بیشتری برای کشف درمانهای جدید دارید. دریافتیم که گنجاندن تصویربرداری قلب در گراف، نحوه و میزان شناسایی ژنها و داروهای جدید را دگرگون کرد.»
بهگفته یک مطالعه جدید، یک ابزار تازه هوش مصنوعی میتواند روند یافتن درمانهای بیماری قلبی را سرعت ببخشد.
بیماریهای قلبیعروقی (CVD) مهمترین علت مرگومیر و ناتوانی در سراسر اتحادیه اروپا هستند و بهگفته سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) هر سال حدود ۱.۷ میلیون مرگ را رقم میزنند و ۶۲ میلیون نفر را تحت تاثیر قرار میدهند.
دانشمندان امپریال کالج لندن یک ابزار هوش مصنوعی (AI) توسعه دادهاند تا مشخص کنند کدام ژنها با بیماری مرتبطاند و با ترکیب اسکنهای دقیق قلب با پایگاههای بزرگ دادههای پزشکی، یافتن داروهای بیماری قلبی را سریعتر کنند.
این ابزار که CardioKG نام دارد با استفاده از دادههای تصویربرداری قلب هزاران نفر در بیوبانک بریتانیا ساخته شده است. این مجموعه شامل بیماران مبتلا به شرایطی مانند فیبریلاسیون دهلیزی، نارسایی قلبی و سکته قلبی و همچنین داوطلبان سالم بود.
پژوهشگران میگویند با این کار میتوان پیشبینیهای دقیقتری درباره اینکه کدام داروها ممکن است به افراد با شرایط مشخص قلبی کمک کند انجام داد.دکلن اوریگان، سرپرست گروه تصویربرداری محاسباتی قلب در آزمایشگاه علوم پزشکی MRC در امپریال کالج لندن گفت: «یکی از مزیتهای گرافهای دانشی این است که اطلاعات مربوط به ژنها، داروها و بیماریها را یکپارچه میکنند.»
پژوهشگران میگویند این رویکرد در نهایت میتواند به مراقبتهای شخصیسازیشده منجر شود که در آن درمانها با نحوه کارکرد قلب هر فرد هماهنگتر است.
همین فناوری را میتوان برای مطالعه دیگر وضعیتها با استفاده از تصویربرداری پزشکی نیز بهکار گرفت، از جمله اختلالات مغزی و چاقی.اوریگان گفت: «این یعنی توان بیشتری برای کشف درمانهای جدید دارید. دریافتیم که گنجاندن تصویربرداری قلب در گراف، نحوه و میزان شناسایی ژنها و داروهای جدید را دگرگون کرد.»
پیشرفت هوش مصنوعی در پزشکی میتونه جان میلیونها بیمار قلبی رو نجات بده؛ آینده درمان هوشمندتر از همیشهست
پاسخ دادنحذفاگر تجویز دارو دقیقتر و شخصیسازیشده بشه، عوارض کمتر و اثربخشی بیشتر خواهیم داشت؛ خبر بسیار امیدوارکنندهایه.
پاسخ دادنحذف